مدلسازی ریسک در زنجیره تامین پایین دستی با استفاده از شبکه های بیزین
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی
- نویسنده مهدی ابوالقاسمی
- استاد راهنما وحید خداکرمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
زنجیره تامین با هدف افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و پاسخگویی به نیازهای مشتریان در طی دهه های اخیر به سرعت گسترش یافته است. افزایش هزینه ها و پیچیدگی های موجود در سازمان ها از یک سو و افزایش عدم قطعیت و ریسک های موجود از سوی دیگر باعث شده است که مدیران به منظور کاهش خطر پذیری و انحراف از اهداف تعیین شده، استفاده از مدیریت ریسک را سرلوحه فعالیت های خود قرار دهند. در طی سالیان روش های متعددی به منظور مدیریت ریسک زنجیره تامین توسط محققین به کار گرفته شده است و لیکن بیشتر آنها کیفی می باشند. از طرفی در معدود مدلهای کمی تاثیر ریسک ها بر روی یکدیگر ارزیابی نشده است. در این رساله با استفاده از شبکه های بیزین به مدلسازی ریسک در حوزه پایین دستی زنجیره تامین پرداخته می شود. حوزه پایین دستی قسمتی از زنجیره را شامل می شود که مربوط به فروش و توزیع و مشتریان محصول است، شبکه های بیزین به عنوان ابزاری قوی جهت تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان می باشند که کاربردهای مختلفی در حوزه های علمی از آن دیده شده است اما استفاده از آن در ریسک زنجیره تامین و علی الخصوص زنجیره پایین دستی مسئله ای تازه می باشد و تقریبا هیچ مدلی در این زمینه ارائه نشده است. ابتدا با شناسایی ریسک های درگیر در زنجیره تامین پایین دستی و رابطه بین آنها به بررسی کیفی مدل می پردازیم و سپس با کمی سازی آن عملکرد ریسک در زنجیره تامین پایین دستی اندازه گیری می شود. در پایان عملکرد و اعتبار مدل پیشنهادی با ارائه یک مطالعه موردی نشان داده خواهد شد.
منابع مشابه
مدیریت (مدلسازی) ریسک در قراردادهای پروژه های عمرانی با استفاده از شبکه های بیزین
، پس از بررسی و شناسایی هریک از ریسک ها، میزان تأثیر گذاری و احتمال وقوع هریک در پروژه و در نتیجه امتیاز هر ریسک (امتیاز= احتمال رخداد × تأثیر ریسک) محاسبه شده. در گام بعد به بررسی روابط بین هریک از ریسک ها و تأثیر گذاری آنان بر هریک از حوزه های اصلی پروژه (محدوده، کیفیت، زمانبندی و هزینه پروژه) خواهیم پرداخت. این تأثیرات با استفاده از نمودار علت و معلول و با استفاده از احتمالات شرطی (قاعده بیز...
مدل سازی سیستم کنترل موجودی در زنجیره تأمین چندسطحی، با استفاده از شبکه های بیزین
چکیده تعیین سیاست بهینه موجودی همواره یکی از چالشهای مدیریت موجودی و تولید بوده و در این زمینه، تاکنون تلاشهای گستردهای انجام و مدلهای مختلفی ارائه شده است. بیشتر مدل هایی که مطرح شدهاند تا حد امکان سعی در سادهسازی واقعیتها داشته و پارامترهای مدل را به طور قطعی درنظر گرفتهاند. همچنین، در تعیین سیاست بهینه موجودی در زنجیرههای تأمین چندسطحی، عدمقطعیتهای بسیار زیادی تأثیرگذار هستند...
متن کاملارزیابی پویا ریسک در سیستمهای فرآیندی شیمیایی با شبکه بیزین
Background and aims: Process systems due to processed under severe operational conditions and deal with large amounts of flammable and explosive materials have always led to many catastrophic accidents. Risk assessment is a useful tool for designing effective strategies for preventing and controlling these accidents. Conventional risk assessment methods have major deficiencies, including uncert...
متن کاملمدل سازی ریاضی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز با در نظر گرفتن ریسک تامین: مطالعه موردی
رقابت شدید در بازارهای امروزی، سازمان ها را مجبور کرده است تا به عنوان اعضای زنجیره تامین عمل کنند. عضو زنجیره تامین بودن به شرکت ها کمک می کند تا بر روی حوزه های خاصی متمرکز شوند و بتوانند به سرعت به تغییرات نیازهای مشتری پاسخ دهند و انعطاف پذیری و چابکی خود را بهبود دهند. هدف طراحی شبکه زنجیره تامین طراحی ساختاری برای زنجیره های جدید یا مهندسی مجدد شبکه های موجود به منظور افزایش ارزش کل است. ...
متن کاملکاربردی از الگوریتم نقطه تقریبی در مدیریت ریسک زنجیره تامین
امروزه تولید کالاهایی با کیفیت و با کمترین هزینه و ارائه آن به مشتریان در کوتاهترین زمان ممکن، موجب افزایش رقابت بین تولید کنندگان شده است. به همین علت زنجیره تأمین، یعنی تمام عناصر دخیل در تولید یک محصول تا ارائه آن به مشتری، از اهمیت ویژهای برخوردار است. این زنجیره تأمین همواره میتواند توسط عوامل مختلف داخلی و خارجی تحت عنوان ریسک تحدید شود. از این رو در چنین شرایطی، تولید کنندهای می...
متن کاملپیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (مورد مطالعه: زنجیره تامین شرکت ایران خودرو)
Abstract—the purpose of this paper is to compare two artificial intelligence algorithms for forecasting supply chain demand. In first step data are prepared for entering into forecasting models. In next step, the modeling step, an artificial neural network and support vector machine is presented. The structure of artificial neural network is selected based on previous researchers' results. For ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023